「その説明は、本当に因果を捉えているか。」

質的研究と因果推論を架橋する、社会科学方法論の新たなスタンダード。

質的研究におけるケーススタディやプロセストレーシングは、豊かな説明力を生み出す一方で、因果関係の厳密な検証をどのように行うかが長年の課題とされてきました。本書『Qualitative Causal Inference and Explanation』で、David Waldnerは質的研究と量的因果推論の長所を融合し、社会科学における因果分析と説明の新たな枠組みを提示します。

著者は、従来のプロセストレーシングにグラフ理論に基づく因果識別の考え方を取り入れ、Hypothetical Interventions（仮想的介入）、Invariant Causal Mechanisms（不変的因果メカニズム）、Event-History Maps（事象履歴マップ）という革新的な概念を導入しています。これにより、ケースレベルでの因果推論の信頼性を高めるための具体的かつ実践的な方法を提示しています。

政治学、社会学、国際関係論、公共政策研究をはじめ、複雑な社会現象を分析するあらゆる研究分野において、理論構築と実証分析を結びつける重要な指針となる一冊です。説明の深さと因果推論の厳密さを両立させる本書は、現代社会科学の研究方法論に新たな地平を切り開きます。


Qualitative Causal Inference and Explanation

David Waldner 著
ISBN: 978-1-00-976956-3
出版社: Cambridge University Press

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