Introduction to Modern Randomization-Based Design and
Analysis for Causal Inference
(Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
[出版社] Chapman & Hall/CRC
[出版年月日] 2026/08[ISBN-13] 978-0-367-50098-6
[装丁] hardcover[ページ数] 360, 104 illus. 8 in color, 98 tbls.
[ジャンル]確率

２０２６年９月現地刊行予定

本書は、実験計画法（Design of Experiments）を因果推論の視点から学ぶための現代的テキストです。従来の線形モデル中心の説明ではなく、「どのように処置が割り付けられたか」というランダム化メカニズムを出発点とし、Potential Outcomes Framework（潜在アウトカム枠組み）を用いて因果効果を推定する方法を体系的に解説します。少人数の実験から大規模オンライン実験まで、多様な実験デザインに対応し、研究デザインと統計解析の関係を直感的に理解できる構成となっています。また、多数のアルゴリズムやコード例を収録し、プログラミング経験の少ない学生でも実践的に学べる内容です。因果推論と実験計画法の最新研究成果も盛り込まれており、統計学、データサイエンス、経済学、医学研究、社会科学など幅広い分野の大学院生・研究者に適した一冊です。

誠に申し訳ございませんが特価の設定はございません。
実際の販売価格は店舗にてご確認ください。