本書は、最適化（Optimization）を初学者から実践者までが体系的に学べる入門・発展書です。線形代数と微積分の基礎知識を前提に、現代の工学・科学・機械学習で重要な最適化手法を短期間で効率よく？習得できるよう構成されています。

本書の特徴

・「Optimization Bootcamp」からスタートし、最適化の基本概念や代表的な解法をわかりやすく解説。

・その後、より高度なアルゴリズムや研究レベルの手法へと発展。

・機械学習（Machine Learning）、逆問題（Inverse Problems）、制御（Control Theory）といった現代的な応用分野に重点を置いている。

・Pythonコードによる実践例を豊富に掲載し、理論と実装の両方を学べる。

・初歩的な例題から高度なケーススタディまで収録。

・各章・各節に対応したYouTube講義が用意されており、自学自習を支援。

・数学的な厳密さを保ちながらも、直感的で理解しやすい説明を重視している。

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